백준 문제 중 1260번, 그래프탐색, ‘DFS와 BFS’

백준 문제 중 1260번

https://www.acmicpc.net/problem/1260

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

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풀이

from collections import deque, defaultdict
 
n, m, v_first = map(int,input().split())

 # 방문한 노드 마킹을 위한 배열 선언
visited = [False]*(n+1)
 
graph = defaultdict(list)
 
 

for i in range(m):
    tmp.append(list(map(int,input().split())))

# 문제에서 원하는 조건대로 출력하기 위해 정렬을 해주었다.
tmp.sort(key=lambda x: (x[0],x[1]))

# 양방향 간선이기에 grap[v]와 graph[w]를 동시에 업데이트
for v,w in tmp:
    graph[v].append(w)
    graph[w].append(v)

 
 # 재귀를 통해 dfs
def dfs(start):

     # dfs에서 바로 출력
    print(start,end=' ')

    visited[start]=True

    for i in graph[start]:

        if not visited[i]:
            dfs(i)
            visited[i]=True
 
def bfs(start):

    q=deque()
    q.append(start)
    visited[start]=True

    while q:
        w = q.popleft()
        print(w,end=' ')

        for v in graph[w]:
            if not visited[v]:
                q.append(v)
                visited[v]=True
dfs(v_first)
visited=[False]*(n+1)
print()
bfs(v_first)

배운점

DFS와 BFS의 정확한 구현을 알게되었다.